ここでは, 機械学習の研究者向けに, 研究活動に役立つおすすめ資料を紹介します. 追加でおすすめの資料があれば, スレッドで教えてください.
研究の進め方
- A Survival Guide to a PhD
- Andrej KarpathyによるPhDの進め方の指南書. PhDに限らず, 研究活動全般に役立つ内容がまとめられています.
論文執筆
- How to ML Paper
- 論文執筆の全体的な構造や, 各セクションの書き方のポイントがまとめられています.
リバッタル
- How to ML Rebuttal
- リバッタルの心構えや書き方がまとめられています.
研究発表
- 伝わるデザイン
- スライドやポスターを読みやすくするためのポイントがまとめられています.
- ノンデザイナーズ・デザインブック
- デザイナーでない人向けのデザインの基本がまとめられた本です. 4つのデザイン原則（近接、整列、反復、コントラスト）が紹介されており、これらを意識するだけで、スライドやポスターの見栄えが大きく向上します. 論文の図のデザインにも役立ちます.
- スティーブ・ジョブズ 驚異のプレゼン
- プレゼンの天才であるスティーブ・ジョブズのプレゼンのポイントがまとめられています. 研究発表に限らず, プレゼン全般に役立つ内容です.
申請書
- 学振特別研究員になるために～2026年度申請版
- 学振をはじめとする研究助成金の申請書の書き方がまとめられています.